Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6469 -
Telegram Group & Telegram Channel
Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6469
Create:
Last Update:

Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6469

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from id


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA